Trang cá nhân

Bí kíp “gỡ rối” tâm lý & kỹ năng cho người mới bắt đầu học data analysis bằng R Chào mừng các bạn đến với một thử thách mới trên con đường nghiên cứu và học thuật: Xử lý dữ liệu bằng R! Chúng mình biết rằng, đối với nhiều bạn, việc làm quen với …

Chào các bạn! Chúng mình hiểu rằng, trên con đường chinh phục đỉnh cao y khoa, không thể thiếu những nghiên cứu khoa học đầy thử thách. Và một trong những “chướng ngại vật” lớn nhất chính là… phân tích dữ liệu! Đừng lo lắng! Chúng mình ở đây để cùng các bạn “gỡ rối”, …

Các bạn ơi, đã bao giờ các bạn tự hỏi: Làm thế nào để một bác sĩ lâm sàng hoặc sinh viên y khoa có thể sử dụng R hiệu quả trong phân tích dữ liệu y sinh để cải thiện kết quả chăm sóc bệnh nhân? Trong thời đại mà dữ liệu bùng nổ, …

Chào mừng các bạn đến với MedAcademy! Hôm nay, chúng mình sẽ cùng nhau khám phá một chủ đề cực kỳ quan trọng và thú vị: Làm thế nào để “kết nối” R với các nguồn dữ liệu khác nhau, mở ra những cánh cửa mới trong phân tích dữ liệu y sinh. Câu hỏi …

Chào các bạn đồng nghiệp tương lai! Chúng mình biết rằng, trong thế giới y khoa đầy biến động, việc làm chủ các công cụ phân tích dữ liệu là chìa khóa để mở ra những khám phá đột phá. Chắc hẳn nhiều bạn đã quen thuộc với R, một ngôn ngữ lập trình mạnh …

Chào các bạn đồng nghiệp tương lai! Hôm nay, chúng mình cùng nhau khám phá một “vũ khí bí mật” trong nghiên cứu y sinh: Genome-Wide Association Study (GWAS). Chắc hẳn nhiều bạn đã nghe qua, nhưng liệu chúng ta đã thực sự hiểu rõ về nó và cách ứng dụng nó vào thực tế …

Các bạn ơi, đã bao giờ các bạn tự hỏi: Điều gì khiến một tế bào u.n.g t.h.ư khác biệt so với tế bào bình thường? Hoặc làm thế nào mà một loại thuốc lại có tác dụng kỳ diệu đến vậy? Câu trả lời có thể nằm sâu trong thế giới RNA-Seq đó! RNA-Seq …

Chào các bạn đồng nghiệp tương lai và hiện tại của MedAcademy! Chúng mình biết rằng, giữa bộn bề công việc lâm sàng và học tập, việc tiếp cận và xử lý dữ liệu y sinh đôi khi có thể là một thách thức lớn . Câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để …

Chào các bạn đồng nghiệp và các bạn sinh viên y khoa thân mến! Bao giờ các bạn gặp phải tình huống này chưa? Trong một nghiên cứu lớn về ảnh hưởng của chế độ ăn lên bệnh tiểu đường tuýp 2, chúng mình có một kho dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn bệnh …

Các bạn thân mến, có bao giờ các bạn tự hỏi: “Làm sao để trình bày kết quả nghiên cứu một cách chuyên nghiệp, dễ hiểu, lại đảm bảo tính minh bạch và tái sản xuất?” Chắc hẳn đây là trăn trở chung của rất nhiều sinh viên y khoa và bác sĩ lâm sàng …