Y khoa Ykhoa, y học, y tế, kiến thức, lâm sàng, cận lâm sàng, chẩn đoán, điều trị, phác đồ, diễn đàn y khoa, hệ sinh thái y khoa online, mới nhất và đáng tin cậy.
Một nghiên cứu mới đã phát triển cách dự đoán dịch tễ nhĩm tim mạch 30 phút trước khi xảy ra bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo và thiết bị đeo trên cơ thể. Đái tháo đường típ là tình trạng phổ biến nhất về nhĩm tim mạch, nhưng việc phát hiện sớm có thể cải thiện kết quả sức khỏe.
Nhận diện và dự đoán chứng rối loạn nhịp tim với công nghệ AI và thiết bị đeo thông minh
Những nghiên cứu mới đã phát triển một cách mới để dự đoán chứng rối loạn nhịp tim khoảng 30 phút trước khi nó xảy ra bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ đeo thông minh. Trong năm 2019, khoảng 59 triệu người trên toàn cầu mắc chứng rung nhĩ (AFib).
AFib không thường gây nguy hiểm đến tính mạng, nhưng việc phát hiện sớm liên quan đến kết quả sức khỏe tốt hơn. Các nhà nghiên cứu đã phát triển công nghệ mới để dự đoán rối loạn nhịp tim khoảng 30 phút trước khi nó xảy ra.
AFib được phát hiện sớm thông qua trí tuệ nhân tạo và thông tin điện tâm đồ được thu thập bởi các thiết bị đeo thông minh. Để giúp cung cấp can thiệp sớm hơn cho AFib, các nhà khoa học từ Đại học Luxembourg đã phát triển một cách để dự đoán rối loạn nhịp tim khoảng 30 phút trước khi nó xảy ra bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và thông tin điện tâm đồ được thu thập thông qua các thiết bị đeo.
Mô hình AI được đào tạo và kiểm tra trên dữ liệu điện tâm đồ 24 giờ được thu thập thông qua các thiết bị Holter mà 350 người tại Bệnh viện Tongji ở Wuhan, Trung Quốc đã đeo. Khi kiểm tra mô hình WARN, Gonçalves và đội ngũ của mình phát hiện rằng nó có thể dự đoán sự chuyển đổi từ nhịp tim bình thường sang rung nhĩ với một cảnh báo trung bình 30 phút trước khi bắt đầu với khoảng 80% độ chính xác.
Công nghệ thông minh nhân tạo có thể là một công cụ hữu ích để dự đoán và phòng tránh rối loạn nhịp tim, giúp người bệnh có thể can thiệp kịp thời và tránh được những biến chứng tiềm ẩn. Công nghệ này cũng có thể được tích hợp vào các thiết bị thông minh hàng ngày để giúp người dùng theo dõi sức khỏe tim mạch của mình và nhận biết sớm những biến đổi không bình thường. Điều này có thể giúp người bệnh kịp thời xử lý vấn đề và tránh được những tác động tiêu cực từ chứng rối loạn nhịp tim.
Hỏi đáp về nội dung bài này
Câu hỏi 1: Có bao nhiêu người trên toàn cầu mắc bệnh đái tháo đường típ 2 vào năm 2019?
Trả lời: Khoảng 59 triệu người trên toàn cầu mắc bệnh đái tháo đường típ 2 vào năm 2019.
Câu hỏi 2: Bệnh đái tháo đường có phải là một bệnh nguy hiểm cho tính mạng không?
Trả lời: Bệnh đái tháo đường không phải là một bệnh nguy hiểm cho tính mạng, nhưng việc phát hiện sớm liên quan đến kết quả sức khỏe tốt hơn.
Câu hỏi 3: Người ta đã phát triển công nghệ mới để dự đoán loạn nhịp tim 30 phút trước khi nó xảy ra như thế nào?
Trả lời: Các nhà nghiên cứu đã phát triển công nghệ mới để dự đoán loạn nhịp tim 30 phút trước khi nó xảy ra bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và thông tin điện tâm đồ được thu thập từ thiết bị đeo được.
Câu hỏi 4: Bao nhiêu người trên toàn thế giới mắc bệnh đái tháo đường típ 2 vào năm 2019?
Trả lời: Khoảng 59 triệu người trên toàn thế giới mắc bệnh đái tháo đường típ 2 vào năm 2019, là loại loạn nhịp tim phổ biến nhất.
Câu hỏi 5: Những ứng dụng tiềm năng của công nghệ AI và thiết bị đeo thông minh trong việc dự đoán loạn nhịp tim là gì?
Trả lời: Công nghệ AI và thiết bị đeo thông minh có thể giúp dự đoán loạn nhịp tim trước khi nó xảy ra, giúp người bệnh có thể đưa ra các biện pháp phòng ngừa sớm như sử dụng thuốc chống loạn nhịp và chống đông máu.
Nguồn thông tin được tham khảo từ trang web: medicalnewstoday, AI detects irregular heartbeat 30 minutes before it occurs
Nội dung được biên tập, sáng tạo thêm bởi: Ban biên tập Ykhoa. org
