Y khoa Diễn đàn Y khoa, y tế sức khoẻ, kiến thức lâm sàng, chẩn đoán và điều trị, phác đồ, diễn đàn y khoa, hệ sinh thái y khoa online, mới nhất và đáng tin cậy.
Trung tâm Ung thư Mount Sinai vừa ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mới, giúp kết nối bệnh nhân ung thư với các thử nghiệm lâm sàng, tăng cường khả năng tiếp cận điều trị tiên tiến.
Thực trạng bệnh ung thư và sự tham gia vào các thử nghiệm lâm sàng
Khoảng 1 trong 5 người trên toàn thế giới sẽ phát triển bệnh ung thư trong suốt cuộc đời của họ. Mặc dù mỗi năm có hàng nghìn thử nghiệm lâm sàng liên quan đến ung thư diễn ra, nhưng chỉ khoảng 7% bệnh nhân ung thư tham gia vào các thử nghiệm này do nhiều rào cản trong việc tiếp cận. Trung tâm Ung thư Tisch Mount Sinai (TCC) gần đây đã ra mắt một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhằm giúp kết nối tốt hơn giữa bệnh nhân ung thư và các thử nghiệm lâm sàng tiềm năng.
Theo Tổ chức Y tế Thế giới, bệnh ung thư đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất đối với sức khỏe toàn cầu. Dù rằng các phương pháp điều trị ung thư đã phát triển đáng kể trong những năm qua, vẫn còn nhiều điều cần làm để cải thiện hiệu quả điều trị và tìm kiếm các phương pháp chữa bệnh mới.
Ý nghĩa của các thử nghiệm lâm sàng trong nghiên cứu điều trị ung thư
Một trong những cách mà các nhà nghiên cứu tìm kiếm phương pháp điều trị mới cho bệnh ung thư là thông qua các thử nghiệm lâm sàng. Đây là các nghiên cứu nơi mà những người tình nguyện tham gia để thử nghiệm các phương pháp điều trị mới, bao gồm thuốc, vắc xin, thủ thuật phẫu thuật, liệu pháp tâm lý và thiết bị y tế. Tuy nhiên, mặc dù hàng ngàn thử nghiệm lâm sàng được thực hiện mỗi năm, chỉ khoảng 7% bệnh nhân ung thư tham gia vào đó.
Có nhiều rào cản khiến bệnh nhân không biết về các thử nghiệm lâm sàng mà họ có thể đủ điều kiện tham gia, chẳng hạn như hạn chế về thời gian và phương tiện di chuyển, thiếu hiểu biết về cách thức hoạt động của thử nghiệm lâm sàng, và các bác sĩ không nắm rõ thông tin về các thử nghiệm đang diễn ra mà bệnh nhân có thể tham gia.
Giải pháp từ nền tảng AI trong kết nối bệnh nhân với các thử nghiệm lâm sàng
Để giải quyết vấn đề này, TCC đã phát triển một nền tảng AI mới nhằm kết nối bệnh nhân ung thư với các thử nghiệm lâm sàng. Trong những năm qua, AI đã được ứng dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực y tế để hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện và chẩn đoán bệnh, tìm kiếm các ứng cử viên điều trị mới và cải thiện độ chính xác của hồ sơ y tế điện tử.
Nền tảng AI này không chỉ giúp kết nối bệnh nhân mà còn hỗ trợ trong việc xác định nhanh chóng những bệnh nhân đủ điều kiện tham gia thử nghiệm lâm sàng. Ví dụ, một thuật toán AI tên là TrialGPT đã được phát triển bởi Viện Quốc gia về Sức khỏe (NIH) nhằm tăng tốc độ tuyển chọn người tham gia cho các thử nghiệm lâm sàng.
Nền tảng PRISM và những lợi ích của nó
Tại Mount Sinai, nền tảng AI có tên gọi PRISM được phát triển bởi công ty Triomics và được tích hợp với hệ thống AI OncoLLM, được thiết kế đặc biệt cho lĩnh vực ung thư. Nền tảng này sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực ung thư để rà soát hồ sơ trong hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EPIC), từ đó giúp nhanh chóng xác định các bệnh nhân đủ điều kiện tham gia thử nghiệm lâm sàng.
Hệ thống tự động này sẽ giảm thiểu khối lượng công việc thủ công trong việc rà soát hồ sơ bệnh nhân, từ đó giúp các bác sĩ có thêm thông tin về các thử nghiệm lâm sàng hiện có và cung cấp cho bệnh nhân những lựa chọn điều trị tiên tiến nhất. Việc xác định bệnh nhân cho các thử nghiệm lâm sàng trước đây thường yêu cầu phải rà soát thủ công lịch trình và hồ sơ bệnh án, điều này tốn nhiều thời gian và công sức của đội ngũ nghiên cứu lâm sàng.
Tác động của nền tảng AI đối với việc tham gia thử nghiệm lâm sàng
Theo các chuyên gia, nền tảng AI này có thể giúp tăng cường việc tham gia vào các thử nghiệm lâm sàng, mở rộng cơ hội tiếp cận cho bệnh nhân ung thư. Việc sử dụng AI để kết nối bệnh nhân với các thử nghiệm sẽ không chỉ giúp tăng số lượng bệnh nhân tham gia mà còn đảm bảo rằng những bệnh nhân từ các nhóm đa dạng cũng có cơ hội tiếp cận với các liệu pháp mới nhất.
Chuyên gia Karyn Goodman cho biết, việc thực hiện nền tảng này có thể nâng cao sự công bằng và tiếp cận trong các nghiên cứu, tăng sự đa dạng của người tham gia, giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ nhân viên và hạ thấp chi phí tuyển chọn. Bà cũng hy vọng rằng nền tảng này có thể được mở rộng để kết nối bệnh nhân với các loại nghiên cứu khác ngoài lĩnh vực ung thư.
Việc ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực ung thư không chỉ mang lại lợi ích cho bệnh nhân mà còn góp phần vào sự tiến bộ trong nghiên cứu và điều trị bệnh ung thư trong tương lai.
Kết luận
Bài viết này đã chỉ ra rằng việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế, cụ thể là trong việc kết nối bệnh nhân ung thư với các thử nghiệm lâm sàng, mang lại ý nghĩa quan trọng cho y tế và sức khỏe tại Việt Nam. Với tỷ lệ mắc ung thư ngày càng gia tăng, việc tăng cường sự tham gia của bệnh nhân vào các thử nghiệm lâm sàng là cần thiết để phát hiện và phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn.
AI có thể giúp giảm bớt các rào cản về thông tin và tiếp cận, từ đó tạo điều kiện cho nhiều bệnh nhân hơn có cơ hội tham gia vào các nghiên cứu tiên tiến. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng điều trị mà còn góp phần vào việc cải thiện sức khỏe cộng đồng. Việc áp dụng công nghệ mới như AI trong y tế sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành y tế tại Việt Nam, đồng thời mang lại hy vọng cho hàng triệu bệnh nhân ung thư trong việc tìm kiếm các phương pháp điều trị hiện đại và hiệu quả hơn.
Hỏi đáp về nội dung bài này
Câu hỏi 1: Tại sao có nhiều người bị ung thư không tham gia các thử nghiệm lâm sàng?
Nhiều người không tham gia các thử nghiệm lâm sàng do nhiều rào cản, bao gồm thiếu thông tin về các thử nghiệm mà họ có thể đủ điều kiện tham gia, thời gian và phương tiện di chuyển hạn chế, cũng như sự thiếu hiểu biết về quy trình của các thử nghiệm lâm sàng.
Câu hỏi 2: Tại sao việc tham gia vào các thử nghiệm lâm sàng lại quan trọng đối với bệnh nhân ung thư?
Tham gia vào các thử nghiệm lâm sàng rất quan trọng vì nó có thể giúp bệnh nhân tiếp cận với những phương pháp điều trị mới, tiên tiến hơn, và có thể cải thiện kết quả điều trị cho họ. Ngoài ra, các thử nghiệm lâm sàng cũng góp phần vào việc phát triển các liệu pháp điều trị mới cho bệnh ung thư.
Câu hỏi 3: Công nghệ AI đã được sử dụng như thế nào trong việc kết nối bệnh nhân ung thư với các thử nghiệm lâm sàng?
Công nghệ AI đã được sử dụng để phát triển các nền tảng giúp kết nối và tìm kiếm các thử nghiệm lâm sàng phù hợp cho bệnh nhân ung thư. Chẳng hạn, nền tảng AI mới tại Trung tâm Ung thư Tisch của Mount Sinai giúp tự động hóa quá trình xác định bệnh nhân đủ điều kiện tham gia thử nghiệm lâm sàng bằng cách phân tích hồ sơ y tế điện tử.
Câu hỏi 4: Nền tảng AI nào đã được phát triển tại Trung tâm Ung thư Tisch và nó hoạt động như thế nào?
Nền tảng AI được phát triển tại Trung tâm Ung thư Tisch có tên là PRISM, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực ung thư để xem xét các hồ sơ y tế trong hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EPIC). Nó giúp tăng tốc độ xác định bệnh nhân đủ điều kiện tham gia thử nghiệm lâm sàng, giảm bớt công việc thủ công cho nhân viên nghiên cứu lâm sàng.
Câu hỏi 5: Những lợi ích nào mà nền tảng AI mang lại cho bệnh nhân và nhân viên y tế?
Nền tảng AI mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng cường khả năng tiếp cận các thử nghiệm lâm sàng cho bệnh nhân, giảm gánh nặng công việc cho nhân viên y tế và giảm chi phí tuyển dụng. Nó cũng hy vọng sẽ nâng cao sự công bằng và đa dạng trong việc tham gia các nghiên cứu lâm sàng.
Nguồn thông tin được tham khảo từ trang web: medicalnewstoday, New AI platform could help more cancer patients access clinical trials
Nội dung được biên tập, sáng tạo thêm bởi: Ban biên tập Y khoa
Vui lòng không reup bài khi chưa được cho phép!
