Y khoa Ykhoa, y học, y tế, kiến thức, lâm sàng, cận lâm sàng, chẩn đoán, điều trị, phác đồ, diễn đàn y khoa, hệ sinh thái y khoa online, mới nhất và đáng tin cậy.
Mô hình đánh giá khả năng đáp ứng của hệ thống y tế
GS. Nguyễn V Tuấn
Chúng ta đã thấy khi số ca bệnh dịch Vũ Hán tăng đột ngột thì cả hệ thống y tế gần như suy sụp. Một nhóm nghiên cứu bên Canada có sáng kiến thiết kế một mô hình để dự báo khả năng chăm sóc ICU trong mùa dịch Vũ Hán. Mô hình này chỉ dựa vào 6 tham số:
• số ngày nằm trong ICU
• số ngày trong khoa critical care
• số ngày phải có ventilator
• số giường bệnh dành cho bệnh nhân Vũ Hán
• số giường critical care
• số máy ventilators
Tôi thử giả định một tình huống cho Việt Nam như sau: số ngày ICU = 12 (tiêu biểu), số ngày trong CC là 8, và 8 ngày đó đều phải nhờ đến máy thở. Giả dụ rằng Hà Nội có 1000 giường (theo báo chí) dành cho bệnh nhân nhiễm virus Vũ Hán; trong số đó có 300 giường CC, và số máy thở là 300. Với các ‘tham số’ trên, Hà Nội có thể chịu đựng bao nhiêu ca mỗi ngày?
Câu trả lời là 311 ca mỗi ngày. Nếu với 1000 giường như báo chí cho biết, và thời gian nằm viện trung bình là 12 ngày, thì số giường ‘turnover’ là 83 mỗi ngày, và số máy thở turnover là 37 mỗi ngày, và hệ thống y tế có thể chịu được 613 ca mỗi ngày. Với những tính toán này, xem ra Hà Nội rất ok.
Các bạn có thể thử qua mô hình qua trang web dưới đây:
https://caic-rt.shinyapps.io/CAIC-RT
Phải khen các chuyên gia dịch tễ học này: hay quá!
Xin cảm ơn bài chia sẻ của GS. Nguyễn V Tuấn!
